微信私域流量池运营:如何分析微信客户画像,建立精准定向客户投放!

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大数据时代给品牌客户营销带来了前所未有的机遇与挑战,以大数据 为策略依据的精准定向粉丝投放更是行业发展的必然趋势。

对于企业和商家来说,未来销售战场上的决定性因素的并不是人员多寡,而是对电子信息化管理系统的理解和在整个销售流程的应用,以及预测和计算LTV(客户终生价值),进而指导后续一系列运营发展策略

微信是企业在中国进行营销的最重要平台之一,微信后台每天都会产生非常多的用户数据,重要的是挖掘数据背后的信息,才能对运营进行有效的指导。在互联网大数据时代,得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,是企业实现个性化推荐等精准营销强有力的前提基础。了解粉丝具体有哪些好处呢?从何了解粉丝呢?

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用户画像是真实用户的虚拟模型

大数据时代,用户在网上的浏览、点击、留言、评论等碎片化的行为轨迹被整理搜集并存储起来,这些行为轨迹直接或间接反映了用户的性格、习惯 、态度等信息,能被用来为企业提供计划营销决策依据。而这些碎片化的、整理存储在数据库中的数据,能被企业用来完整地重构消费者需求。这些从全方位、立体性的记录用户的数据,被称之为“用户画像”(Persona),即用户行为分析导入。

Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。企业利用寻找到的目标用户群,挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据,经过不断叠加、更新,抽象出完整的信息标签,组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型,即用户画像。

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给用户“打标签”是用户画像最核心的部分。所谓“标签”,就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语,用于描述真实的用户自身带有的属性特征,方便企业做数据的统计分析。出于不同的受众群体、不同的企业、不同的目的,给用户打的标签往往各有侧重点,应该具体问题具体看待。同时,用户的行为与它的背景或环境密切相关。当环境变了,用户的行为大概率也会相应改变。所以,微信用户画像应该是动态的。于是,标签可以被分成两大类别:静态用户标签以及动态的用户标签。静态的用户标签如姓名、性别、年龄、身高、血型是相对静止状态的;而动态标签是指一些动态的社交活动,常见的行为包括:搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券。相对应的,由静态标签搭建形成的画像就是2D用户画像;由静态标签+动态标签构建出来的即是3D用户画像。这两种类型的标签一起构成立体的用户图像。

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图1:微信用户画像数据分析

为什么需要微信用户画像

聚合微信公众号、个人号、社群用户数据,完整的私域会员管理画像

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1.更精准的广告投放,优化用户体验

微信是中国最大的社交平台,月活跃用户达到11亿,所以基于微信的用户画像绝不是脱离产品和市场之外所构建出来的,而是最能代表产品的主要受众和目标群体。然而微信公众号运营者真的了解自己的用户吗?他们都是什么样的人?内心的诉求是什么?怎样才能打动他的心?粉丝用户画像可以帮助你了解每一个粉丝,并基于用户画像提供个性化的营销以换取最大的回报。由此,微信公众号的运营者可以通过用户画像提供的性别、年龄段、地点、兴趣爱好等标签,分别展示不同的内容给用户, 以达到精准营销。只有真正搞明白用户是谁,企业接下来做的决策才是对的。构建用户画像的目的很简单:了解你,是为了更好的服务你。

2.指导产品开发

基于用户画像,找到我们的核心用户进行典型的场景分析,在这种分析当中找到信息痛点,将结论用于指导产品的开发,并给予产品明确的定位,然后再定详细的流程、规划。知道产品是为谁做,功能需求点是为谁做,才能把用户真实的需求摆最重要的位置。在用户需求为导向的产品研发中,企业通过获取到的大量数据并进行目标用户数据分析,进行分析、处理、组合,初步搭建用户画像,做出用户喜好、功能需求统计,从而设计制造更加符合核心需要的新产品,为用户提供更加良好的体验和服务。

微信平台为运营者了解用户提供了一些窗口,比如公众号后台的用户分析,能看到一段时间内的用户增长情况及用户属性。这些都一定具备参考价值,但总得来说,这些原始数据需要进行更深层次的数据挖掘和分析。

相比于微信平台,电商宝SCRM的打标签、定制二维码、智能二维码、埋点、数据分析等功能,为品牌建立和优化用户画像提供了丰富工具库:追踪和记录的用户的行为,把实时数据传送到后台数据库或者客户端。在收集了丰富的数据后,品牌可以通过用户群组、潜客打分等功能来深入了解自己的粉丝。

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