诸位应该知道，大数据的概念在最近比较热，我从事数据分析十五六年，真正在中国现阶段的企业，不管是大型的上市公司，小型的创业公司，实际都知道数据的重要性。但是真正在数据的有效性的采集、有针对性的加工或者是说找到比较合适的变现渠道、把企业本身内部的小数据利用好的企业寥寥无几。
包括大到上市公司，中到家电企业，小到刚开始做的电商企业，对于数据这块，一些企业没有进行有效的、有目的的采集数据，还有一些企业是采集了一部分数据之后，数据质量不高，还有一些企业是有大量的数据在仓库里面睡大觉，真正的把数据转化为经济效益的公司特别少。
大数据掘金分为三个步骤或者称之为三个方法论：数据的采集、数据的加工和数据的变现，我们把它叫做数据挖金的三部曲。
可以简单的理解成，如果我们做这个事情的话，那么首先要有战略上的支持，我们一般地把它定义成一把手工程：在战略支持上，首先要有组织架构的支持，包括预算的支持；其次第二点，养数据。我们有很多数据，这些数据我们认为是有价值，其实这些数据是不全的，有很多凌乱和缺失。数据需要去养，需要人，需要成本；第三，我们叫洗数据，这些数据要不断地去打磨，去清洗，数据才能能够保持新鲜，保持有用。不管是我们坐家里支持也好，养数据，洗数据也好，其实我们的目的是用好这些数据，这才是最关键的。前三部分的目的是为了第四部分，我们要用好数据变现，不要等到变现的时候就歇菜了。
数据变现里面只是有两个大的维度，如果要提升客户价值，或者要提升整个销售业绩的话，从两个方面来着手。一方面，我们认为从新客户着手，怎样获取更多的新客户。另一块，怎样能够更好地从老客户里面获取价值。我们今天重点是讲老客户获取价值。对于从老客户获取价值，我们有几个维度。怎样能够延长客户的身份周期？通过客户关系管理，通过数据分析和建模，让一个客户在企业里面能够存活的时间、商业生命周期更长。比如客户原来是两年的商业生命周期，怎样通过这些数据的挖掘和分析，做到两年半或者是三年。在他每年购买的频次和购买量不变的情况下，客户价值是提升的。
如果没有办法延长客户生命周期，那么也没有办法提高客户在生命周期里面的购买频次。如果在频次也没办法执行的情况下，能不能去提升每次购买的金额？所以，一个有组织架构支撑的数据分析部门和客服提升价值部门，可能有很多小组专门去提升，营销策略是提升客户购买品质的，有专门提高购买客单价的，有的是专门去做提升客户的生命周期的。
首先我们讲数据变现的第一步，就是数据的采集。在电商数据采集上，天然和线下相比具有一定的优势，数据采集器有很多的方式方法帮助做电商的企业收集，我们知道有限的数据，有限的结果数据，包括淘宝、京东采集的客户信息，各种交易信息，这些都是基本的数据。除此之外，仍有大量的数据需要采集，比方说我们分析出来的客户行为数据，微信聊天数据，400电话的数据，还有顾客在全网的行为数据。当然还包括其他的，像今日头条类似这种app产生的数据，门店的wifi的数据……这些数据都是我们需要采集的数据。
采集数据其实是需要花费很多的时间和成本的，这也是很多公司没有办法帮客户把价值做起来的原因之一。因为公司如果要做这部分的话，要花费很多的人力成本和资金成本去采集客户信息，采集完之后还不一定知道怎么去用，所以干脆就不去做这件事，做它要比拿钱直接去砸直通车、去砸流量、去买广告要来的慢。这种投入是持续性的，是比较长久的，而且整个投入的LY是相对比较高的。
国内做数据变现和数据挖掘比较好的行业也是我们经常在做的行业，其实是大家基本上看不上的行业或者觉得比较屌丝的行业，不像电商那么高大上。比方说，我今天上午还在一个公司里给他们做辅导工作。他们是做电销的，手里面大概有十几万的数据，每年的销售额大概有五六个亿左右。也就是说，真正把数据采集好、养好，在变现的时候，基本上每个会员每年的贡献额度大概在五千到八千块钱，其实这个数字我们很容易推算出来。
我再和各位分享一个观点，未来的数据一定是众筹的，一定是大家共享的。因为你的数据，在你的企业里只有一部分数据，但这个客户同时是另外一个企业的客户，还在另外一个企业那有一些数据。如果能有一个平台或者一个第三方，产生数据的共享和数据的众筹，能够让客户的标签更全面的话，那么我们对客户的认知就更全面，我们提供的产品和服务就更贴合客户的需要。再加上我们选择合适的渠道，客户价值的变现就成为了可能，效率就有了提升。
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